• Introduction et concepts

    • Qu'est ce qu'OCAPI ?

      OCAPI (Observation de la biodiversité par des CAmeras Plus Intelligentes) est une plateforme d'annotation collaborative semi-automatique d'images issues de pièges photographiques.

    • Concepts
      • Annotation : boîte englobante rectangle délimitant un objet (humain, véhicule ou animal), associée à une étiquette identifiant cet objet.

        Photo avec boîte englobante + label
      • Collaborative : le projet d'annotation peut-être effectué en ligne simultanément par plusieurs annotateurs, ce qui permet de distribuer facilement un projet d'annotation.

      • Semi-automatique : on parle d'analyse semi-automatique lorsqu'une chaîne de traitement implique à la fois l'homme et la machine. Sur OCAPI, une intelligence artificielle pré-annote automatiquement les images pour assister l'utilisateur et ainsi accélérer la tâche d'annotation.

      • Série : ensemble d'images, provenant typiquement (mais non obligatoirement) d'une même session de collecte par un capteur et sur une localisation donnés.

      • Projet : ensemble de séries provenant typiquement (mais non obligatoirement) d'un même projet d'étude (par exemple sur une zone et une saison données). La création d'un projet permet d'inviter des collaborateurs pour accélérer la tâche d'annotation.

    • Comment fonctionne OCAPI ?
      Workflow
      1. 1 - Les images sont analysées automatiquement par 2 modèles d'Intelligence Artificiel (IA) successifs (suivant le pack choisi) :
        1. 1.1 - Megadetector, qui permet de détecter les animaux, humains et véhicules, et donc d'écarter automatiquement les images sans animaux, ne présentant pas d'intérêt du point de vue de l'analyse écologique.
        2. 1.2 - FaunIA, qui identifie l'espèce détectée si un animal est présent sur l'image. Les espèces détectées sont détaillées ici.
      2. 2 - L'utilisateurs peut ensuite valider, modifier (changer l'étiquette, recadrer la boîte englobante) ou supprimer la pré-annotation.
  • Démarrage rapide

    • Comment créer un utilisateur ?

      La demande de création d'un compte utilisateur s'effectue sur ocapi.terroiko.fr/register. Les demandes sont traitées sous 2 jours ouvrés, suite à quoi un email de confirmation vous sera adressé.

    • Comment créer une série et téléverser des données ?
      1/click menu icon 2/click 'nouvelle série'
      • 1 - Cliquer sur l'icône "Gestion des séries" du menu.
      • 2 - Cliquer sur le bouton "Nouvelle série".
      • 3 - Remplir le formulaire puis téléverser les images.

      La géolocalisation des images n'est pour l'instant possible qu'au niveau de la série par entité administrative (département, commune...). La gestion de la géolocalisation par coordonnées GPS et par image est prévue dans une version ultérieure, mais elles peuvent déjà si besoin être renseignées dans les métadonnées de l'image.

    • Comment créer un projet ?

      La création de projet n'est disponible que pour les packs 1 et 2.

      1/click menu icon 2/click 'nouveau projet'
      • 1 - Cliquer sur l'icône "Gestion des projet" du menu
      • 2 - Cliquer sur le bouton "Nouveau projet"
      • 3 - Nommer le projet.
      • 4 - Ajouter des séries et (optionnellement) des collaborateurs.
    • Comment ajouter un collaborateur à un projet ?

      La collaboration n'est disponible que pour les packs 1 et 2.

      • 1 - Créer un contact :
        1/click menu icon 2/click 'Créer une invitation'
        • 1.1 - Cliquer sur l'icône "Gestion des contacts" du menu.
        • 1.2 - Cliquer sur le bouton "Créer une invitation".
        • 1.3 - Envoyer le code d'ajout à votre collaborateur.
        • 1.4 - Quand votre collaborateur aura accepté l'invitation il sera ajouté à vos contact.
      • 2 - Ajouter le contact à un projet. 2 options :
        • Option 1 : Via la page de gestion des projets :
          • 1/click menu icon 2/click sur le projet
          • 2.1 - Cliquer sur l'icône "Gestion des projets" du menu.
          • 2.2 - Cliquer sur le projet auquel vous souhaitez ajouter des collaborateurs.
          • 3/ajouter le ou les contacts de votre choix
          • 2.3 - Ajouter le ou les contacts de votre choix.
        • Option 2 : Via la page de gestion des contacts : En développement.
    • Comment sélectionner les images à annoter ?
      Annotation filter
      1. 1 - Cliquer sur le bouton de filtrage des images pour voir la liste des projets et séries que vous pouvez annoter.
      2. 2 - Sélectionner les éléments que vous souhaitez annoter:
      3. 2.1 - Cliquer sur un projet pour voir les séries du projet.
      4. 2.2 - Cliquer sur une série pour voir les différentes espèces détectées dans cette série par notre IA.
      5. 2.3 - Sélectionner les éléments que vous souhaitez annoter. La (dé)sélection d'un élément (dé)sélectionne tous ses sous-éléments (ex. la (dé)sélection d'un projet (dé)sélectionne toutes ses séries).
      6. 3 - Cliquer sur le bouton "Appliquer".
    • Comment annoter une image ?

      Chaque image est automatiquement pré-annotée par un modèle d'IA. Si besoin, l'utilisateur peut créer, modifier ou supprimer une boîte englobante, et/ou modifier l'espèce identifiée.

      • Comment créer une boîte englobante ?

        1. Rechercher une espèce dans le champ de saisie dédié, ou sélectionner une espèce parmi les étiquettes déjà présentes.
        2. Dessiner la boîte englobante autour de l'individu identifié.
      • Comment modifier ou supprimer une boîte englobante ?

        Pour passer en mode édition ou supprimer une boîte englobante :

        1. Mode édition
        2. 1 - Passer la souris sur la boîte englobante (1.1). Si plusieurs boîtes sont superposées, chacune peut être sélectionnée en cliquant sur l'un des points situés sous l'étiquette de l'espèce identifiée (1.2).
        3. 2 - Cliquer sur le bouton d'édition ou suppression de la boîte sélectionnée (2).

        Pour modifier une boîte englobante : en mode édition, cliquer sur l'un des coins de la boîte et ajuster à l'objet détecté.

        Modifier une box

        Pour modifier l'espèce d'une boîte englobante : en mode édition, cliquer sur l'étiquette correspondant à l'espèce souhaitée.

        Pour repasser en mode création, cliquer sur l'image en dehors d'une boîte englobante.

      • Bonnes pratiques d'annotation

        1. Tous les humains, véhicules et animaux présents sur l'image doivent être identifiés par l'étiquette appropriée. Une attention particulière doit être portée aux images sombres et/ou floues. L'utilisation des outils de zoom et de réglage du contraste est alors recommandée pour détecter un individu difficilement perceptible sur l'image originale.
        2. Les boîtes doivent entourer étroitement chaque objet. Il ne doit pas y avoir d’espace entre l’objet et les contours de la boîte.
        3. Pour les animaux, les individus doivent être identifiés avec certitude au niveau taxonomique le plus petit possible. Si, par exemple, un animal est flou et l'utilisateur hésite entre une fouine, une martre des pins, une hermine, une belette, un putois ou encore un vison (niveau "espèce"), il doit être identifié au niveau de la famille des mustélidés (Mustelidae). Si même l'identification à ce niveau est incertain, l'individu peut être identifié comme "mammifère" (Mammalia), voire "animal" (Animalia).
        4. En cas d'incertitude sur la présence d'un animal, l'image doit être ignorée (bouton Ignorer cette image en bas à droite). Bouton Ignorer l'image
      • Annotateurs multiples

        Pour certains projets, la confiance dans les annotations doit être grande. Il est possible dans ce cas de configurer OCAPI pour avoir plusieurs annotateurs par images, puis de combiner les différentes annotations en une annotation. Une annotation peut n'être validé par exemple que si tous les annotateurs sont d'accord sur l'espèce. Le nombre d'annotateur par image est configuré à 1 par défaut. Pour une série donnée, ce paramètre est visible dans ses statistiques. Vous pouvez modifier cette valeur en contactant ocapi.support@terroiko.fr.
    • Comment visualiser les images d'une série ?

      Les images et les annotations d'une série peuvent être visualisées via le bouton Voir les images sur la fiche de détail d'une série.

    • comment suivre l'avancement d'une tâche d'annotation ?
      Les statistiques présentées sur le détail d'une série permette de suivre l'avancement de l'annotation des images qui la constituent:
      • Nombre d'images : Nombre d'images dans la série
      • Nombre d'annotations par image : Nombre d'annotations souhaitées par image (voir Annotateurs multiples).
      • Nombre d'images annotées : Nombre d'images ayant été annotées au moins une fois.
      • Nombre d'images complétées : Nombre d'images ayant été annotées le nombre de fois souhaité.
      • Annotations effectuées : Pourcentage du nombre d'annotations effectuées = nombre d'annotations effectuées / (nombre d'images X nombre d'annotations par image).
    • Comment exporter des images et/ou leurs annotations ?

      Les images et les annotations d'une série peuvent être exportées via le bouton Export sur la fiche de détail d'une série. Le format de l'export est détaillé ici.

  • FAQ

    • Sur quels navigateurs OCAPI fonctionne t'il ?

      OCAPI fonctionne sur la majorité des navigateurs. Seule la fonction export nécessite un des navigateurs suivants:

      • Chrome >= 86
      • Edge >= 86
      • Opera >= 72
    • Quel référentiel taxonomique est utilisé ?

      Le référentiel taxonomique utilisé pour les animaux est TaxRef (mise à jour annuelle)

    • Peut-on supprimer un utilisateur ?
      Contacter le support: ocapi.support@terroiko.fr.
    • Peut-on supprimer une série ?
      Il n'est pour l'instant pas possible de supprimer une série.
    • Peut-on supprimer un projet ?
      Il n'est pour l'instant pas possible de supprimer un projet.
    • Comment supprimer un collaborateur d'un projet d'annotation ?

      Décocher le contact dans la liste des collaborateurs du projet (voir ici).

    • Quels sont les objets détectés par OCAPI ?
      MegaDetector
      FaunIA
      Pack DécouvertePack 1 & 2
      HumainHumain
      VéhiculeVéhicule
      Animal
      Blaireau
      Capriné
      Cerf élaphe
      Chat
      Chevreuil
      Chien
      Lagomorphe
      Micromammifère (souris, rats, mulots...)
      Mustélidé
      Oiseau
      Renard
      Sanglier
    • Sous quel format les données sont-elles exportées ?

      Les images sont exportées dans des dossiers correspondant aux catégories d'objets identifiés. Chaque image a été renommée en un identifiant unique. Par exemple :

      • Felix catus
        • ├───143c74f893b13c727e5d02bb5d7550032b3a962d454a456465e4973661e30826.jpg
        • ├───2aa4ba41b8c19013bcee4da3b4c03ca9df189864e3c8ce625ed5956af40302c7.jpg
        • ...
      • Cervus elaphus
        • ├───359d003731b0f10c696a582ca67dfeaa781529f45e76adbae4abb3d69f1e2b92.jpg
        • ├───3912e28ffd8c45a662ba18f63e3003762b50d0412142755fc7e10b662803935e.jpg
        • ...
      • Véhicules
        • ├───921bfef808eabdfae158646a2375627ef8c49b4cc710e9dbab00cee812b97713.jpg
        • ├───ee23c62b6808a099245f789e31b91ac984922d4f7efa59ebc447d80f89f7879a.jpg
        • ...
      • Vides
        • ├───718ad3f39d24980e51fa9496029fc0fbbe73da73ef4c70b7edfe050931d7fcd3.jpg
        • ├───bad32aee5bb4c4dce45b1fea33530a4323697ed20cdc3df37b1414802a31be48.jpg
        • ...
      • ...

      Les annotations sont exportées sous format JSON avec la structure de données suivante :

      annotations.json

      Les boîtes englobantes sont définies par les coordonnées de leur coin haut/gauche (upper-left-corner, leur hauteur (height) et leur largeur (width). Ces données sont fournies relativement à la hauteur et la largeur de l'image, et sont donc comprises entre 0 et 1.

      Si l'annotation a été effectuée par une IA, la valeur du champ "annot-version" est "candidates".

    • Comment renseigner les coordonnées GPS des image ?

      La géolocalisation des images n'est pour l'instant possible qu'au niveau de la série par entité administrative (département, commune...). La gestion de la géolocalisation par coordonnées GPS et par image est prévue dans une version ultérieure. Si besoin (par exemple pour un traitement futur), elles peuvent être renseignées dans les champs EXIF de l'image suivants, à l'aide d'un éditeur de champs EXIF comme ExifTool :

      • GPSLatitude
      • GPSLatitudeRef
      • GPSLongitude
      • GPSLongitudeRef
    • Qui contacter en cas de bug ?